Cartographie de la pollution environnementale — SIG et télédétection

Objectif : construire la base sur laquelle tout le reste s'appuiera.

ArcMap, ArcCatalog, ArcGIS Pro : quoi utiliser et quand. Systèmes de coordonnées et projections adaptées à l'Afrique — les erreurs de datum qui décalent une carte de 200 mètres. Création d'une géodatabase fichier : classes d'entités, domaines de valeurs, topologie, règles de saisie. Import de données de terrain, GPS, tableurs de laboratoire. Géoréférencement de cartes scannées. Symbologie et sémiologie graphique appliquées au risque environnemental.

Livrable : une géodatabase environnementale structurée et documentée.

Objectif : obtenir une image sur laquelle un calcul a un sens.

Les capteurs et ce qu'ils voient : Landsat 8/9, Sentinel-2, Sentinel-1 radar, MODIS. Résolutions spatiale, spectrale, temporelle — l'arbitrage concret. Téléchargement depuis USGS EarthExplorer et Copernicus. Sous ENVI : conversion en réflectance, correction atmosphérique, orthorectification, masquage des nuages. Sous ERDAS : mosaïquage, découpe, empilement multi-dates, fusion panchromatique. Contrôle qualité : reconnaître une image inexploitable avant d'avoir perdu deux jours dessus.

Livrable : une pile d'images corrigées, calibrées, prêtes à analyser.

Objectif : faire dire à l'image ce qu'elle sait de la pollution.

Signatures spectrales : végétation stressée, sols nus, eaux turbides, sols salins, résidus miniers. Calcul et interprétation des indices — NDVI pour le stress de la végétation, NDWI et MNDWI pour l'eau, NDTI pour la turbidité, ratios de bandes pour les oxydes de fer et les minéraux argileux. Classification supervisée sous ERDAS : sélection des zones d'entraînement, maximum de vraisemblance, machine à vecteurs de support. Classification non supervisée (ISODATA, K-means). Évaluation rigoureuse : matrice de confusion, précision globale, indice Kappa — et pourquoi une précision de 95 % peut cacher un échec complet sur la classe qui vous intéresse.

Livrable : carte d'occupation du sol classifiée et évaluée + cartes d'indices.

Objectif : montrer une évolution, et prouver qu'elle est réelle.

Détection de changement : différence d'images, ratios, analyse vectorielle de changement, post-classification. Séries temporelles sur dix à trente ans d'archives. Analyse spatiale sous ArcGIS : zones tampons autour des sources, interpolation des mesures terrain, superposition pondérée pour un indice de vulnérabilité, statistiques zonales par village ou par bassin versant. Validation croisée entre image et prélèvements. Mise en page : atlas cartographique, cartes d'évolution, planches de synthèse pour un rapport d'impact.

Livrable : projet certifiant — atlas de suivi d'un site pollué sur plusieurs dates, avec note méthodologique.

Parlons-en avant votre inscription. Beaucoup d'apprenants passent par le poste de leur employeur ou de leur université. Sinon, la formation QGIS Pro couvre gratuitement une bonne partie du volet SIG, et une partie de la télédétection.

Elles sont complémentaires. Celle-ci part de l'image satellitaire et couvre de grandes surfaces à faible coût. ISATIS part des prélèvements et quantifie l'incertitude au mètre près. En pratique, un bon rapport utilise les deux : le satellite délimite, la géostatistique chiffre.

Non. Ce qui est nécessaire est enseigné en semaine 2, sans formalisme inutile : ce qu'est une réflectance, pourquoi l'atmosphère fausse la mesure, et comment on la corrige.

8 Go de mémoire vive au minimum, 16 Go confortable, et 50 Go d'espace disque libre. Une connexion correcte pour les téléchargements. Nous fournissons des extraits allégés pour ceux dont la connexion est limitée.